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[MARCHÉ DU JOUET] Fêtes de Noël : 8 bonnes pratiques data-driven pour illuminer les performances de vos campagnes

13 décembre 2019

Après une fin 2018 morose et une année 2019 marquée par des mouvements sociaux qui ont fortement ralenti l’activité, les enseignes du marché du jouet comptent plus que tout sur cette période clé de l’activité pour rattraper leur retard en terme de chiffre d’affaires. 

Comme tout retailer, ces enseignes font face à de nouveaux défis : d’un côté, un marché en mutation qui a vu le développement fulgurant d’Amazon et d’autres marketplaces, qui rebattent les cartes et viennent ronger les parts des acteurs traditionnels. 

De l’autre, des consommateurs exigeants, autonomes aux parcours fragmentés, qui rejettent le marketing de masse déployé par les enseignes en réponse à ces bouleversements.  

Aujourd’hui, les données relatives aux consommateurs et les enseignements que l’intelligence artificielle peut en tirer représentent pour les acteurs du jouet un potentiel de croissance durable et dont ils n’ont souvent pas conscience.

Pour vous aider à construire votre stratégie data-driven, nous avons rassemblé dans cet article et dans une infographie, les 8 bonnes pratiques qui tireront pleinement parti de vos données et vous permettront d’individualiser la relation avec vos clients pour développer leur fidélité, booster leur valeur et illuminer les performances de vos campagnes marketing.

Détectez et accompagnez les intentions d’achat de vos clients en visite sur site 

Les intentions d’achat des consommateurs sont des opportunités précieuses qui doivent être saisies au plus tôt par les enseignes. Celles-ci pourront tirer parti des données chaudes de navigation pour les accompagner au mieux jusqu’à leur transformation. 

Grâce à la mise en oeuvre d’un modèle de scoring des intentions d’achat, basé sur des algorithmes de machine learning , il est aujourd’hui possible d’analyser en temps réel la navigation des visiteurs de votre site internet et d’en tirer des enseignements opérationnels immédiatement actionnables dans les campagnes. 

Un score, attribué à chaque individu présent sur site, témoigne ainsi de l’intensité de son intention d’achat. Parcours de navigation, pages vues, temps passé… ce score évolue en fonction de son comportement : plus il est élevé, plus l’intention d’achat est forte. 

Cette intention est en parallèle qualifiée par l’intelligence artificielle qui identifie également le ou les produits qui ont éveillé l’intérêt du visiteur.

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Fort de ces informations, le marketeur va pouvoir facilement mettre en place des campagnes adaptées et individualisées pour accompagner l’intention d’achat dans le seul but d’inciter l’individu à finaliser son achat dans son enseigne, plutôt que chez un concurrent. 

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1 -  Personnalisez vos relances par e-mail 

Capitalisez sur vos données chaudes en sollicitant chaque intentionniste ciblé avec des campagnes individualisées. 

Rebond post-navigation, relance de panier abandonné…soyez plus pertinent en laissant des modèles de recommandations identifier les produits les plus susceptibles de plaire à chacun, qu’il s’agisse de proposer un produit de substitution ou complémentaire au produit initial. 

2 -  Soyez présent là où se construit leur décision d’achat

Les moteurs de recherche et les réseaux sociaux sont désormais des étapes presque indissociables du processus de décision d’achat des consommateurs. 

Chaque jour, ils utilisent ces canaux pour recueillir avis, conseils, échanger entre eux ou découvrir de nouveaux produits. 

En parvenant à retrouver leurs clients sur ces points de contact digitaux, les enseignes se donnent les moyens de pouvoir mieux les animer, dans des contextes où la pression marketing est bien moins ressentie

C’est ainsi, selon les individus, une alternative ou un complément idéal aux communication « classiques » par e-mail : le marketeur contourne la barrière de l’opt-in et de la non réactivité aux e-mails en poussant son message à des clients qu’il ne pouvait pas contacter autrement. En moyenne, les enseignes multiplient par 4 leur capacité à contacter leurs clients

3 -  Optimisez vos campagnes de retargeting 

La réconciliation des données online et offline vous permet de savoir qui sont les visiteurs web qui ont acheté en magasin : vous optimisez ainsi finement la pertinence et de ROI de vos actions de retargeting. 

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4 -  Personnalisez leur expérience de navigation sur site 

Détectez la navigation de vos intentionnistes lors de leurs prochaines visites sur site, personnalisez leur expérience en mettant en avant les produits qui leur plaisent, ceux qui pourraient leur plaire, ou proposez-leur une offre dédiée (livraison gratuite…), qui achèvera de les convaincre d’acheter chez vous plutôt que chez un concurrent

Capitalisez sur cette période clé pour développer la fidélité de vos clients 

Les fêtes de fin d’année offrent une multitude de prétextes pour solliciter vos clients et développer leur fidélité à votre enseigne.

Là encore, les enseignements tirés des données et mis à jour grâce aux modèles prédictifs viennent directement enrichir une connaissance client actionnable au sein des campagnes individualisées les plus pertinentes. 

5 -  Individualisez vos newsletters thématiques 

Capitalisez sur l'IA pour associer la finesse de l’audience avec l’impact de la recommandation produit et booster la réactivité des individus à vos newsletters :  

Optimisez vos audiences newsletters en fonction des thématiques produits qui intéressent chaque individu et personnalisez leur contenu avec des recommandations produits basées sur leur historique d’achat ou sur les produits plébiscités par d’autres individus qui partagent les mêmes centres d’intérêt. 

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6 - Augmentez la portée de votre programme de fidélité en retrouvant vos clients sur les réseaux sociaux 

Retrouvez vos clients sur les réseaux sociaux pour rappeler aux membres de votre programme de fidélité les avantages et les réductions dont ils bénéficient.

Vous les incitez ainsi à en profiter pendant cette période forte en achats, lors de leur shopping de Noel. 

7 - Renouez avec vos clients inactifs en leur proposant des idées cadeaux personnalisées

Détectez dans votre base clients les acheteurs des Noëls précédents n’ayant toujours pas réalisé d’achat cette année pour leur proposer des idées cadeaux personnalisées. 

En se basant sur l’historique d’achat, sur les produits les plus « réactivants » ou encore sur l’âge et le genre des enfants de l’individu ciblé, l’intelligence artificielle identifie les recommandations de produits les plus pertinentes à leur adresser, celles qui auront le plus de chance de les réveiller.  

Recrutez dès maintenant les individus qui deviendront vos meilleurs clients 

8 - Ciblez les jumeaux de vos meilleurs clients pour optimiser le ROI de vos campagnes d’acquisition

En explorant votre base de données, l’intelligence artificielle peut identifier des centaines de caractéristiques communes à tous les individus ayant réalisé leur premier achat durant les périodes de Noël précédentes et qui sont aujourd’hui devenus vos meilleurs clients

Elle tire parti de ces insights pour construire une audience dite look-alike, partagée avec les réseaux Facebook et Instagram, qui peuvent cibler des individus « jumeaux », sosies statistiques de vos meilleurs clients, pour leur pousser un contenu dédié à leur faire découvrir votre enseigne et vos produits. 

Découvrez nos 8 bonnes pratiques en infographie 

Télécharger l'infographie

 

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